Este projeto tira partido da capacidade do drone personalizado para realizar manobras verticais precisas, a fim de detetar camadas de inversão térmica — uma das principais causas das geadas agrícolas. Em vez de efetuarem um mapeamento horizontal, os alunos programam o drone para atuar como uma «sonda de sondagem vertical», ascendendo a altitudes específicas (por exemplo, 5m, 15m, 30m, 50m). Ao registarem dados de temperatura, humidade e pressão através do sensor BME680, os alunos construirão um perfil vertical da atmosfera. Os dados são visualizados no Kepler.gl como uma coluna 3D, permitindo aos alunos determinar se existe ar mais quente acima da camada de solo gelada, uma informação crucial para métodos ativos de proteção contra a geada (como máquinas de vento).