Neste projeto, os alunos utilizam um drone autónomo construído à medida, equipado com um registador de dados IoT independente (NodeMCU + PM2.5 + BME680 + GPS externo), para analisar a qualidade do ar nas proximidades de zonas industriais. Ao contrário das estações de monitorização convencionais, este sistema permite realizar missões dinâmicas de "amostragem em grelha". Os alunos programarão o drone para executar padrões de voo autónomos a sotavento das chaminés das fábricas, a fim de registar a dispersão de partículas em suspensão (PM2.5) e compostos orgânicos voláteis (VOCs). Os dados registados (CSV) são depois visualizados através do Kepler.gl para criar mapas de calor volumétricos 3D, permitindo aos alunos avaliar cientificamente como a poluição se dispersa e afeta o ambiente escolar.