In questo progetto, gli studenti utilizzano un drone autonomo costruito su misura, equipaggiato con un data logger IoT indipendente (NodeMCU + sensore PM2.5 + BME680 + GPS esterno) per analizzare la qualità dell’aria vicino a zone industriali. A differenza delle stazioni di monitoraggio standard, questo sistema consente missioni di “Campionamento a griglia” dinamiche. Gli studenti programmeranno il drone per seguire traiettorie di volo autonome sottovento ai camini delle fabbriche, al fine di catturare la dispersione del particolato (PM2.5) e dei composti organici volatili (VOC). I dati registrati (CSV) vengono poi visualizzati utilizzando Kepler.gl per creare mappe di calore volumetriche 3D, permettendo agli studenti di valutare in modo scientifico come l’inquinamento si diffonde e influisce sull’ambiente scolastico.